Jak automatizace a digitalizace mění pravidla hry v logistice

Logistika prochází v posledních letech revolučními změnami díky nástupu technologií spojených s Průmyslem 4.0. Automatizace a digitalizace v logistice firmám umožňují zlepšit efektivitu, snížit náklady, poradit si s nedostatkem pracovníků a optimalizovat dodavatelský řetězec. Co může automatizace logistickým firmám přinést? Jaké jsou hlavní technologie v logistice? A jak s procesem automatizace začít?

Průmysl 4.0 neboli 4. průmyslová revoluce

Průmysl 4.0 je označení pro nadcházející proměny výrobních procesů, zaměřené na automatizaci výroby a vznik tzv. „chytrých továren“.

Tento kyberneticko-fyzikální systém využívá k řízení automatizovaných procesů pokročilé technologie jako je umělá inteligence a strojové učení.

Zatímco předchozí etapa digitalizace přinesla do průmyslu počítače a roboty, čtvrtá průmyslová revoluce je mezi sebou propojila a naučila je komunikovat.

Výsledná výroba probíhá například tak, že jakmile spolupracující robot a 3D tiskárna vyrobí finální produkt, odešle se tato informace do systému, který přivolá bezobslužný vozík, aby výrobek převezl do skladu.

Automatizace a digitalizace jako budoucnost logistiky

V odvětvích, která trpí nedostatkem pracovních sil, jako je logistika, se automatizace stává nezbytností. Automatizace firmám přináší mnoho výhod, zejména zvýšení efektivity, úspory nákladů, snížení chybovosti, a zvýšení bezpečnosti pracovníků.

Díky pokročilým technologiím, jako jsou autonomní vozíky, kolaborativní roboti, senzory internetu věcí nebo automatické třídiče, mohou firmy optimalizovat své procesy a zvyšovat svoji konkurenceschopnost.

Automatizace jim navíc umožňuje flexibilně reagovat na nečekané výzvy, jako jsou pandemie nebo geopolitické konflikty, a minimalizovat tak rizika spojená s přerušením provozu.

Automatizace s sebou ale přináší také vysoké pořizovací náklady a obavy spojené se zánikem pracovních míst.

Prvky automatizace v logistice

1. Internet věcí

Internet věcí (IoT) hraje klíčovou roli v moderní logistice tím, že propojuje fyzická zařízení a senzory s internetem. To umožňuje sledování zboží v reálném čase, monitoring stavu zásilek a optimalizaci trasy dopravy.

Internet věcí zlepšuje schopnost sledovat zásoby, minimalizuje ztráty a umožňuje proaktivní řešení problémů.

Například v potravinářském průmyslu se IoT senzory používají k monitorování teploty během přepravy, což zajišťuje, že citlivé zboží je dodáváno v optimálních podmínkách.

Dánská přepravní společnost Maersk používá IoT k monitorování kontejnerů po celém světě, což jim umožňuje rychle reagovat na případné problémy, ať už jsou to odchylky v teplotě nebo vlhkosti.

2. Prediktivní analýza

Prediktivní analýza využívá velkého množství historických dat k předpovídání budoucích trendů za pomoci strojového učení a statistických metod. V logistice to umožňuje předvídání poptávky, optimalizaci zásob a zlepšení řízení dodavatelského řetězce. Například americký obchodní řetězec Walmart používá pokročilé analytické nástroje k předpovídání poptávky po produktech, což jim umožňuje optimalizovat skladové zásoby a minimalizovat nedostatky nebo přebytky zboží. Prediktivní analytiku lze využít také k optimalizaci údržby strojů a výrobních linek prostřednictvím prediktivní údržby. Díky analýze dat, kterou provádí umělá inteligence, mohou firmy řešit problémy ještě předtím, než ovlivní provoz.

3. Kolaborativní roboti

Kolaborativní roboti, zkráceně koboti, se stále častěji využívají ve skladech, kde spolupracují po boku lidských pracovníků. Na rozdíl od tradičních průmyslových robotů, které fungují izolovaně od lidí, koboti mohou bezpečně pracovat vedle člověka, čímž zvyšují produktivitu a snižují fyzickou zátěž zaměstnanců. Například v e-komerce společnostech jako je Amazon, koboti asistují při sběru objednávek a dopravě zboží na balící stanice. Ve skladech přebírají opakující se úkoly, čímž se snižuje riziko chyb a urychluje se proces kompletace objednávek.

4. Automatizace skladu

Největším trendem logistiky je v současnosti automatizace skladu, která udává budoucnost celého tohoto oboru a proniká do všech odvětví.

Automatizované skladové systémy, anglicky Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RS), jsou technologie umožňující efektivní skladování a vyhledávání zboží.

Skládají se z regálových systémů, které jsou obsluhovány automatickými jeřáby nebo vozíky. AS/RS se využívá například v automobilovém průmyslu pro skladování dílů, přičemž je každý díl přesně lokalizován, aby mohl být v případě potřeby rychle vyzvednut.

Společnosti jako Toyota nebo BMW využívají AS/RS ke zlepšení efektivity výroby tím, že minimalizují čas strávený hledáním dílů. Plně automatizovaný sklad funguje zcela autonomně, a lidem není do oblasti skladu z bezpečnostních důvodů povolen vstup.

5. Warehouse Management System (WMS)

Warehouse Management System (WMS) je softwarové řešení, které umožňuje správu skladových operací. Tento systém automatizuje procesy jako je příjem zboží, skladování, sběr objednávek a expedice.

Zatímco při vychystávání bez skladového systému záleží na znalosti skladníků o místě uložení zboží, s WMS je možné ukázat konkrétní pozici ve skladu pro vychystání.

Systém navíc dokáže optimalizovat frontu práce tak, aby skladník nemusel zbytečně přecházet z jednoho konce skladu na druhý, a ušetří mu tak čas i námahu.

WMS využívá ve svých distribučních centrech například společnost Adidas, což jim umožňuje rychle a efektivně zpracovávat objednávky zákazníků.

6. Autonomní technologie

Dalším trendem je automatizace ve smyslu náhrady lidské práce. Autonomní mobilní roboty (Autonomous Mobile Robots), autonomní vozidla (Autonomous Intelligent Vehicles) a další stroje jsou navrženy tak, aby samostatně přepravovaly materiál a komponenty po skladech.

V sektoru e-komerce například roboti mohou kompletně obsluhovat sklady, od naskladnění až po expedici zboží zákazníkovi.

Přestože plně autonomní provoz ještě není standardem, technologie jako je automatický tisk a aplikace etiket či automatické snímání čárových kódů pomocí snímačů a strojového vidění stále více nahrazují lidskou práci.

Dalším zajímavým trendem je snaha nahradit lidskou manipulaci se zbožím dopravníky a chytrými dopravními systémy nebo robotické skládání hotových výrobků na konci výrobní linky na expediční paletu.

7. Systém řízení dopravy (TMS)

Systém řízení dopravy, anglicky Transportation Management System (TMS), je software, který firmám pomáhá s organizací dopravy.

Umožňuje automatizovat různé úkoly, jako je výběr dopravců, plánování nakládky a sledování zásilek. TMS optimalizuje trasy, snižuje náklady na dopravu a zvyšuje efektivitu přepravních operací.

Umožňuje navíc rychlý a spolehlivý přenos informací o objednávkách mezi výrobci, velkoobchodníky, online obchody a dopravci.

TMS také pomáhá s mikro-fulfillmentem, což je způsob, jak efektivněji řídit doručování zásilek. Mikro-fulfillment znamená, že se používají menší sklady nebo distribuční centra blíže k zákazníkům.

8. Digitalizace logistiky

Digitalizace procesů zjednodušeně znamená přechod z papírové na elektronickou evidenci. Tento přechod zahrnuje nejen elektronické záznamy, ale také použití moderních technologií, které pomáhají sledovat a řídit zásoby, přepravu a další aspekty logistických operací.

Jedním z nejběžnějších nástrojů digitalizace v logistice jsou čárové kódy, které obsahují klíčové informace o produktu.

Neméně důležitá je technologie RFID (Radio Frequency Identification), která využívá radiové vlny k přenosu dat mezi čtečkou a RFID štítkem. Tento štítek může být připevněn k produktu, paletě nebo obalu a obsahuje elektronické informace o zboží.

9. Blockchain

Technologie blockchain poskytuje bezpečný a transparentní způsob sledování transakcí a zboží. Slouží jako digitální účetní kniha, která uchovává všechny informace o transakcích a pohybu zboží.

V logistice se používá k tomu, aby bylo možné bezpečně a jasně sledovat, kde se zboží nachází, odkud pochází a jaké dokumenty ho doprovázejí.

Tento systém zlepšuje efektivitu tím, že eliminuje potřebu papírové dokumentace a snižuje riziko podvodů.

Jak postupovat při automatizaci?

Většina firem se vydává cestou postupné automatizace, ale oba přístupy vyžadují dlouhé plánování, zahrnující:

Analýza stávajících procesů

Než se pustíte do automatizace, je důležité důkladně prozkoumat, jak fungují vaše současné procesy. Zjistěte, kde ve výrobě jsou slabá místa a co by se dalo zlepšit.

Ne vždy je automatizace nejlepším řešením pro daný provoz, a pokud nejsou její přínosy jednoznačné, je lepší projekt odložit nebo zcela zrušit.

Důkladný business case

Před rozhodnutím o automatizaci je nezbytné zpracovat podrobný plán, který zahrnuje kalkulaci nákladů (CAPEX a OPEX) a odhady návratnosti investice.

Je důležité zahrnout nejen náklady na pořízení technologií, ale také na stavební úpravy, IT infrastrukturu a údržbu. Detailně zpracovaný business case vám pomůže v rozhodování a plánování investic.

Zohlednění lidského faktoru

Automatizační projekty jsou komplexní a vyžadují spolupráci všech dotčených oddělení. Správná komunikace a zapojení zaměstnanců již v přípravné fázi jsou klíčové pro úspěšnou realizaci projektu.

Menší firmy, které nemají v týmu k dispozici odborníky na automatizaci, budou muset outsourcovat určité specializované pozice. Stejně tak budete potřebovat spolehlivého partnera, který bude sledovat provoz a provádět údržbu nových technologií.

Včasné zahájení projektu

Na projekt automatizace si vyhraďte dostatek času – proces totiž zahrnuje náročné analýzy, přípravy rozpočtu, technické zadání a výběrová řízení. Jen přípravné aktivity zaberou nezřídka celý rok, a samotná realizace může trvat až 18 měsíců, zejména u komplexních projektů jako jsou plně automatizované sklady.

Mnohé firmy navíc často podceňují rizika růstu cen a časovou dostupnost dodavatelů. Nedílnou součástí celého projektu musí být i zkušební provoz, na kterém se určitě nevyplatí šetřit časem.

Zdroje: Codept blog, Deloitte, Industrial Decarbonization Network, Systém Online.cz, Wikipedia.org

Naposledy aktualizováno 13. 8. 2024